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VisionPie 视觉助手

面向 OpenMV 的本地视觉训练工具,支持图像分类与 FOMO 目标检测。从图片整理、标注到训练、测试,再到导出模型与运行脚本,在一个软件里完成。

下载 VisionPie v0.2.0 ↓Windows 10 / 11 · 64 位 · 测试版
VisionPie 键盘种类识别项目:数据集、预处理、训练和部署总览
VisionPie 元器件分类训练页:MobileNetV2 训练配置、评估指标和准确率曲线

调整参数,训练属于你的模型

VisionPie的模型主干采用谷歌开源模型MobileNet,它是是面向移动端和嵌入式设备的轻量级视觉模型,特点是体积小、计算量低。可以通过调整宽度系数、训练轮次等参数,得到不同效果的模型。

图像分类

判断一张图片属于哪一类。

VisionPie 图像分类测试:识别电机,并列出电机、OLED屏幕和舵机的分类置信度

FOMO 目标检测

识别画面中的多个目标,找到它们的中心位置。

VisionPie FOMO目标检测测试:在电机中心标出十字,显示类别、置信度和检测阈值